Riccardo Cardona est doctorant au sein du département Digital Security Department d'EURECOM, où il travaille dans le cadre du projet GOOD-BIAS! sur le thème « Holistic and Generalizable Solutions for Bias Mitigation in Face Recognition ». Ses recherches portent sur le biais démographique dans les systèmes de reconnaissance faciale, en s'intéressant non seulement à la composition des jeux de données mais aussi à la manière dont différentes sources de biais interagissent et dont l'architecture des modèles peut les amplifier ou les atténuer, dans le but de développer des systèmes biométriques plus robustes, équitables et généralisables.
Il est titulaire d'un master en Artificial Intelligence and Data Analytics du Politecnico di Torino et d'une licence en informatique de l'Université de Turin, avec des projets portant sur l'adaptation de domaine pour la segmentation sémantique, l'analyse d'images médicales et la détection de fraude sur empreintes digitales.
Riccardo possède également une expérience industrielle: il a effectué des stages chez Asti Robotics et Reply — où il a développé un système de détection d'objets en temps réel sur le robot quadrupède Spot de Boston Dynamics — ainsi qu'une expérience de développeur Java chez Amadeus. Ses principales compétences techniques incluent Python, PyTorch, Java et Rust.
