MASTER SCIENCES DES DONNEES
Responsable
Le phénomène des "Big Data", issu de la Science et l'Ingénierie des Données, repose sur le développement d'outils mathématiques et informatiques permettant le traitement et le stockage des données. Un volume sans cesse grandissant de donnée est produit quotidiennement par de nombreuses industries (l'énergie, les systèmes de transport, la santé, le tourisme et pleins d'autres...) et entretenu par l'essor de nouvelles technologies multimédia ou issues de l'Internet des Objets. L’intelligence artificielle enrichie désormais de nombreuses applications en traitant intelligemment d’énormes masses de données pour produire des modèles prédictifs pertinents. Les enjeux entourant la maitrise de ces données et leur utilisation sont énormes et nécessitent un niveau d'expertise très élevé avec des compétences de pointe dans des domaines transversaux.
Mots clés de la formation: Big Data, Data Science, Apprentissage (profond), Data Mining, Business Intelligence, Web Science, Intelligence Artificielle
OBJECTIFS:
- Créer des outils de pointe issus des derniers développements dans les domaines des sciences informatiques et statistiques pour gérer les données
- Savoir résoudre de manière efficace les défis posés par le traitement des données complexes, hétérogènes, volumineuses, et extrêmement dynamiques
- Maitriser le développement de méthodes, algorithmes et logiciels capables d'extraire de la connaissance à partir d’une quantité énorme de données hétérogènes
- Acquérir une double compétence via l'apport de cours techniques dans des domaines de pointe (apprentissage, extraction d’information, exploitation des données, systèmes distribués) associés à des cours en Innovation, Gestion de Projet, Entreprenariat...
Formation labellisée SecNumedu par l'Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d'Information (ANSSI)
EURECOM est fier d'avoir signé un accord de double diplôme avec des universités prestigieuses.
Les étudiants en Double Diplôme ont la possibilité d'étudier à EURECOM pour leur dernière année de Master dans l'une des deux spécialités (Digital Security ou Data science) de notre master en Informatique.
Un programme spécial a été mis en place avec un choix plus large de cours pour les étudiants Polito en Double Diplôme : après 2 semestres de cours et leur mémoire de master à EURECOM, ces étudiants se verront remettre les 2 diplômes : Le master d'EURECOM et le Master of Science de leur université d'origine.
Les candidats sont également invités à consulter la section FAQ du site web.
Langue d'enseignement : Anglais
Présentation vidéo (en anglais) du Master sur le lien suivant.
CONTENU DES COURS
SEMESTRE 7- FALL (30 ECTS) - Septembre - Février
| Langue | Unit ECTS: 1.00 | ||||||||||
|
(Français, ou une autre langue si l'étudiant le parle déjà couramment) |
|||||||||||
SEMESTRE 8 - SPRING (30 ECTS) - Mars - Juin
| Cours avancés en apprentissage automatique | Unit ECTS: 10.00 Min sum of Weight: |
||
| T | AML | Aspects algorithmiques de l'apprentissage automatique | Weight: 0.25 |
| T | ASI | Techniques avancées d'inference statistique | Weight: 0.50 |
| T | DeepLearning | Apprentissage profond | Weight: 0.25 |
| Sciences humaines et Sociales 2 | Unit ECTS: 4.00 Min sum of Weight: |
||
| G | Business | Simulation d'entreprise | Weight: 1.00 |
| G | Law | Introduction générale au droit : les contrats et la création de société | Weight: 0.50 |
| G | ProjMan | Gestion de projet | Weight: 1.00 |
| G | SATT | Approches sociologiques des technologies des télécommunications | Weight: 0.50 |
| G | TeamLead | Développement personnel et Leadership d’équipe | Weight: 1.00 |
| G | WebStra | Stratégie Web et performance organisationnelle | Weight: 0.50 |
| Ouverture scientifique et Technique 2 | Unit ECTS: 5.00 Min sum of Weight: |
||
| T | APPIOT | Iot Protocoles d'Application | Weight: 0.50 |
| T | AppStat | Statistiques appliquées | Weight: 0.50 |
| T | AwaRe | Sensibilisation à la recherche | Weight: 0.50 |
| G | CitiCom | Engagement Citoyen | Weight: 0.50 |
| T | CompMeth | Méthodes de calcul pour les Communications Numériques | Weight: 1.00 |
| T | DigiCom2 | Communications numériques pour les systèmes 3GPP : codage de canal | Weight: 0.50 |
| T | DigitalSystems | Systèmes numériques, intégration matériel - logiciel | Weight: 1.00 |
| T | Forensics | Cybercriminalité et Forensique Informatique | Weight: 1.00 |
| T | FormalMet | Formal/methods-Spécification et Vérification formelles des systèmes | Weight: 0.50 |
| T | HWSec | Sécurité matérielle | Weight: 0.50 |
| T | ImSecu | Traitement d'images pour des applications de sécurité | Weight: 0.50 |
| T | InfoTheo_1 | Théorie de l'information 1 | Weight: 1.00 |
| T | IntroStat | Introduction aux statistiques | Weight: 0.50 |
| T | MALCOM | Apprentissage automatique pour systèmes de communication | Weight: 1.00 |
| T | MobAdv | Réseaux Mobiles Avancés | Weight: 0.50 |
| T | MobWat | Technologies d'accès sans fil | Weight: 0.50 |
| T | MobiCore | Réseau central mobile de nouvelle génération | Weight: 0.50 |
| T | PlanTP | Planification des Transports | Weight: 0.50 |
| T | ProtIOT | Iot Protocoles de Communication | Weight: 0.50 |
| T | QuantiP | Traitement de l'Information Quantique | Weight: 0.50 |
| T | Radio | Ingénierie radio | Weight: 1.00 |
| T | SP4COM | Traitement de Signal pour les Communications | Weight: 1.00 |
| T | Speech | Traitement de la parole et de l'audio | Weight: 0.50 |
| G | StudCom2 | Engagement étudiant 2 | Weight: 0.20 |
| G | StudInit2 | Student Initiative | Weight: 0.50 |
| T | TraffEEc | Emission et Efficacité du Traffic | Weight: 0.50 |
| T | WebInt | Conception d'interaction et développement d'applications Web modernes | Weight: 0.50 |
| T | WiSec | Sécurité des communications sans fils | Weight: 0.50 |
| Langue | Unit ECTS: 1.00 | ||||||||||
|
(Français, ou une autre langue si l'étudiant le parle déjà couramment) |
|||||||||||
| Projet de semestre (200h) | Unit ECTS: 10.00 | ||||||||||
|
Les projets semestriels supervisés sont basés sur des études de cas réels d’intérêt industriel. Ils combinent un mélange de travaux théoriques et pratiques (développement de nouveaux prototypes et outils, test de nouvelles technologies, évaluation des systèmes et solutions actuels...). Les étudiants peuvent travailler individuellement ou en groupe de 2/3. La charge de travail prévue est de 200 heures de travail individuel par semestre. Une soutenance est organisée à la fin. Les projets fournissent aux étudiants des compétences pratiques en leur permettant de mettre des concepts en pratique. (200h) |
|||||||||||
SEMESTRE 9 - FALL (30 ECTS) - Septembre - Février
| RECHERCHE / STAGE INDUSTRIEL (rémunéré) | Unit ECTS: 30.00 | ||||||||||
|
Le dernier semestre de la formation est consacré à un stage de 22 semaines minimum où les acquis seront mis en pratique. De nombreuses opportunités à en France et à l'étranger sont proposées aux étudiants via une plateforme accessible aux étudiants. Le stage peut être effectué dans une entreprise ou dans un laboratoire de recherche. |
|||||||||||
