Invited talk / Webinar series “IA for cancer management” from Red Iberoamericana para el Control Inteligente e Individualizado en el tratamiento del Cáncer con Inteligencia Artificial, 12 May 2026 (Online)
La inteligencia artificial tiene un potencial creciente para apoyar la investigación, la toma de decisiones clínicas y el fortalecimiento de los sistemas de salud. Sin embargo, su adopción en escenarios reales exige avanzar más allá del desempeño técnico de los modelos, incorporando criterios de confiabilidad, robustez, validación, seguridad, reproducibilidad y pertinencia clínica.
En esta conferencia, la Dra. María A. Zuluaga presentará una visión estratificada de la IA confiable en salud, abordando los desafíos que surgen cuando los modelos de aprendizaje automático se desarrollan para contextos de alta complejidad y bajo margen de error, como la atención en salud.
Type:
Talk
Date:
2026-05-12
Department:
Data Science
Eurecom Ref:
8767
Copyright:
© EURECOM. Personal use of this material is permitted. The definitive version of this paper was published in Invited talk / Webinar series “IA for cancer management” from Red Iberoamericana para el Control Inteligente e Individualizado en el tratamiento del Cáncer con Inteligencia Artificial, 12 May 2026 (Online) and is available at :
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